Для тестирования дизайна целиком следует применять A/B- или A/B/n-тесты. Мультивариативное тестирование помогает лишь улучшать необходимые элементы, поэтому обычно используется не в качестве самостоятельного инструмента, а как дополнение к сплит-тестам. Если вы хотите протестировать точечный элемент (изображение, заголовок, призыв к действию, оффер и т. п.), А/Б-тест подойдет как нельзя лучше. Если же предстоит сравнение разных вариантов дизайна или оформления письма для email-рассылки, рекомендуется выбрать сплит-тестирование. Из-за множества дополнительных вариаций MVT-тесты требуют большого объема трафика. Например, 3х2 тест (то есть, проверка 2 разных версий трех элементов дизайна) потребует такого же трафика, как и сплит-тест на 9 вариаций.
Сплит-тесты полезны, когда решается конкурирующий дизайн одной и той же страницы. Например, в примере с производителем мыла владелец лендинга использовал A/B/C-тест, чтобы выбрать одни из трех вариантов, каждый из которых отличался от других и был уникальным. В этой статье мы предлагаем вам изучить three отличия сплит- и мультивариантного тестирования, а также ответить на четыре вышеуказанных вопроса.
A/B/n-тестирование позволяет сравнить не два, а сразу несколько вариантов рекламного контента. Трафик с контента при этом распределяется равномерно. В примере с кнопками CTA на баннере проверяем, как работают красная, голубая, жёлтая и зелёная. Снова воспользуемся примером производителя мыла.
Сайт – единое целое, и его элементы дополняют друг друга, работают вместе. С помощью А/В тестов можно выявить, насколько удачен тот или иной элемент сам по себе. Но как он будет работать в сочетании с остальными? Вот здесь-то и пригодится мультивариантное тестирование. Altcraft Platform позволяет проводить как простые сплит-тесты (A/B), так и более сложное A/B/n тестирование.
Карты Скроллинга Для Эффективного Сплит-тестирования
Сплит-тестирование, также известное как A/Б-тестирование, стало популярным инструментом маркетологов с середины 20-го века. В свою очередь мультивариантное тестирование (multivariate testing) — более современный и совершенный способ тестирования. Теоретически не существует верхнего предела количества комбинаций, которые могут быть протестированы, что создает очень мощную альтернативу традиционному сплит-тесту. Также при мультивариативном тестировании возможны ложные срабатывания, которые нужно учитывать при принятии итогового решения. Чем больше вариантов, тем выше риск случайных кликов, когда пользователь производит целевое действие благодаря дополнительным факторам, а не под влиянием тестируемых элементов. При этом тестированию подлежит только одна цель, а сам тест нужно проводить достаточное количество времени.
Кроме того, такой тест позволит улучшить показатели без глобальных перемен и полного редизайна сайта, а также проверить идеи по его оптимизации. Полнофакторный эксперимент при условии, что у вас достаточно трафика, дает максимально точные результаты. Точность дробного мультивариативного тестирования ниже, однако для его проведения требуется меньше времени и трафика.
На самый верх переместилась цена товара, затем разместили обязательные поля для выбора характеристик, следующей строкой – кнопку покупки. Все второстепенные элементы расположились ниже. Сплит-тест показал, что измененная карточка уже в тестовом периоде за первый месяц принесла интернет-магазину на a hundred thirty тыс. Необходимо сравнить показатели ключевого параметра по обеим вариантам тестируемой страницы. Если разница между ними существенная, можно сделать вывод об эффективности или неэффективности изменения выбранного элемента. Для проведения экспериментов нужен достаточно высокий и стабильный трафик, желательно, чтобы были конверсии, должна быть подключена и настроена система аналитики.
Другой момент, вызывающий беспокойство при мультивариантном тестировании — объем трафика. Большинство маркетологов обычно начинают работу с А/В-тестов, потому что с ними возможны быстрые и значительные успехи. Сплит-тесты обычно содержат меньше вариаций, чем MVT, но с более радикальными изменениями. В то время как мультивариантные кампании запускаются на внушительное число версий, но с небольшими различиями. Вместе с клиентом придумали инструмент, чтобы хранить и анализировать результаты тестирования. Рассказываем, как работает Testers’ Book и как нам помогает.
Зачем Проводить A/b/n Тестирование
Если между двумя тестируемыми вариантами слишком большая разница, это может говорить о том, что на одной из страниц что-то не функционирует. Однако вносить изменения и менять параметры сразу не стоит, лучше дождаться завершения теста. Термин «сплит-тестирование» объединяет в себе множество видов тестов, общий принцип которых заключается в сравнительном анализе. Тем не менее, использование того или иного вида зависит от конечной цели, а также от того, какой этап оптимизации проходит сайт. Многомерное тестирование продемонстрирует, на какое сочетание элементов аудитория реагирует лучше — кликает на товары и покупает или совершает другую конверсию (например, подписку).
Результат зависит от времени суток, дня недели, сезонности и других факторов. Остановите тест, когда каждый вариант наберёт нужное количество просмотров. Лендинг плохо работает, email- и push-рассылки не дают результата.
Маркетологи хотят найти лучшее сочетание изменений, или же узнать, какой элемент (заголовок, кнопка) оказывает максимальное воздействие? Самая большая ошибка – это начинать тесты, не зная, чего вы от них ожидаете от них. Тестирование mvt это без четких гипотез – все равно, что пытаться выиграть в рулетку. Поэтому ориентируйтесь на общую стратегию продвижения. «Противоядия» от этого нет – нужно просто критически подходить ко всем результатам тестов и перепроверять их.
Клэр Во (Claire Vo), сооснователь Experiment Engine, также утверждает, что MVT-тесты сложнее из-за дополнительного трафика и ресурсов, требующихся для них. Однако всегда остается место и для мультивариантных тестов (MVT), которые могут существенно увеличить ваши показатели и добавить ценности продукту. Но перед тем, как вдаваться в нюансы, кратко рассмотрим различия между подходами. Конечно, такие эксперименты имеет смысл проводить только на сайтах с хорошим трафиком – иначе они просто не будут репрезентативны. Мультивариантное тестирование (MVT) проверяет результативность сразу нескольких компонентов. Бессмысленные комбинации, которые будут вредить бизнесу, должны быть откинуты, а результаты интерпретированы профессиональным аналитиком.
Учитывать полученное значение можно только в том случае, если оно имеет высокую статистическую значимость. Когда предыдущие этапы пройдены, необходимо создать и добавить на сайт еще одну страницу. Она должна быть идентичной той, что мы выбрали в качестве исходной, с единственным изменением выбранного элемента. Сплит-тестирование основывается на реальных данных, а значит, является надежным помощником в принятии важных бизнес-решений.
- Однако, MVT хорошо работает для того, чтобы доработать варианты, отобранные в результате A/B-тестов.
- В сегодняшней статье разберем, что это за инструмент, зачем он нужен, как проводить сплит-тест, чем он отличается от A/B-тестирования, а также рассмотрим многие другие вопросы.
- MVT или мультивариантное тестирование проверяет эффективность сразу нескольких комбинаций разных элементов на страницах сайта и на других площадках.
- С одной стороны, сплит-тесты по умолчанию подходят большинству маркетологов, и они гораздо более распространены при оптимизации конверсии.
- Невнимательная оценка результатов может привести к созданию ложных позитивных прогнозов.
- Было решено протестировать страницу, где фильтр располагается слева от каталога и занимает не больше ¼ ширины экрана.
Помните, что для получения достоверных результатов лучше тестировать только один элемент в шаблоне. Кроме того, у вас должна быть досточно большая выборка аудитории. Иногда для сравнения комбинаций применяют A/B/n-тест. В таком случае маркетолог вручную выбирает варианты, которые хочет протестировать. Обычно вносятся самые значимые изменения, и вариантов гораздо меньше, чем при MVT. A/B/n-тестирование — расширенная версия сплит-теста.
Mvt — Мультивариантное Тестирование: Зачем Нужно Бизнесу И Как Проводить
Оба варианта страницы должны быть показаны примерно одинаковому по количественным и демографическим характеристикам выборкам посетителей. В случае, если в тесте используется более двух вариантов одной и той же страницы, его называют A/B/n-тестом. Как только будет получено статистически значимое количество показов каждого варианта страницы, можно сделать вывод о том, который из них является более конверсионным. При этом в случае A/B/n-теста не стоит сразу запускать в эксперимент все n вариантов страницы. Этот метод позволяет понять, какая комбинация вариантов лучше конвертирует. MVT или мультивариантное тестирование проверяет эффективность сразу нескольких комбинаций разных элементов на страницах сайта и на других площадках.
Когда сплит-тест закончится, важно проверить статистическую значимость полученных данных. Это удобно делать с помощью специального калькулятора достоверности. Продолжительность теста не должна быть меньше 14 дней, т. В разные дни поведение посетителей сайта или блога может меняться. Важнейший этап сплит-тестирования – формулирование гипотезы, которую предстоит проверить.
Пользователям интересно, они остаются на сайте — можно показывать эту страницу чаще. Запустите мультивариантное тестирование для «шлифовки» макетов. Убедитесь, что все элементы взаимодействуют между собой наилучшим образом. Сбор данных посредством полнофакторного проектирования — отличный метод, потому что мы можем проанализировать его с любой выбранной степенью взаимодействия, включая нулевую. Только стоимость, как минимум в цифровой среде, определяет то, что бы должны иметь больше ячеек в нашей базе данных для хранения всех комбинаций тестов.
Предположим, все идеи протестированы, а нужного результата так и не удалось достичь. В такой ситуации стоит внедрить и оценить эффективность следующих изменений. Чтобы отследить точное влияние конкретного элемента, рекомендуется избегать сравнения одновременно нескольких параметров.
Для обычного A/B тестирования трафик делится на 2 части, для A/B/n — на несколько равных. Произойдёт, если снизить показатель отказов (Bounce Rate), который учитывают поисковые системы при ранжировании сайта. Удобная посадочная страница задержит пользователей дольше — это хороший признак для поисковиков.
Изменению подверглась лишь незначительная часть страницы, а значит, ее влияние на прибыль может быть не таким существенным, как хотелось бы. Ниже в статье разберемся, что делать в каждом случае. Рассчитать это значение можно, используя простой калькулятор.
К недостаткам MVT-тестирования можно отнести сложную настройку, которая занимает много времени. Еще одна проблема – для получения достоверных результатов этого теста требуется большой объем трафика. Причем чем больше проверяемых комбинаций, тем шире должна быть аудитория, которой нужно https://deveducation.com/ их увидеть. Обращаясь к MVT, следует помнить, что данный вид тестирования не даст таких быстрых результатов, как сплит-тест. Однако, MVT хорошо работает для того, чтобы доработать варианты, отобранные в результате A/B-тестов. Прежде всего стоит убедиться, что все правильно работает.